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17k Star 的 RAG-Anything 用 Mixin + content_list 中间格式 + 多模态知识图谱，解决了传统 RAG 只能处理纯文本的硬伤。拆解它的架构设计、可插拔解析器、VLM 增强查询，以及和 LightRAG 的关系。
当你让 AI 修个 bug，它可能跳过规划、忘跑测试、PR 描述乱写。Archon 用 YAML DAG 把开发流程固定下来，AI 只在需要智能的节点发挥——结构确定，智能可变。
DeerFlow 2.0 是字节跳动开源的 Agent 运行时，不是另一个聊天机器人框架，而是一套让 Agent 真正「干活」的基础设施。本文从架构层面拆解它的 12 层中间件、Sub-Agent 编排、渐进式技能加载和记忆系统，提炼出可直接迁移的设计模式。
